Untuk mengembangkan fitur prediksi kelangsungan hidup, para peneliti kemudian menggunakan foto dari lebih dari 34 ribu pasien kanker.
Model tersebut dikembangkan untuk mengenali pola pada wajah yang mungkin berkaitan dengan kondisi kesehatan dan peluang bertahan hidup.
Pendekatan ini berangkat dari pengamatan bahwa penampilan fisik seseorang terkadang memberikan petunjuk mengenai kondisi tubuhnya.
Dalam praktik medis, dokter juga kerap menilai kondisi pasien secara visual untuk memperkirakan tingkat kerapuhan fisik sebelum menentukan pengobatan.
Namun, penilaian semacam itu bisa bersifat subjektif dan berbeda antara satu dokter dengan dokter lainnya.
Melalui FAHR-Face, para peneliti berupaya membuat penilaian tersebut lebih terukur dan konsisten dengan bantuan analisis komputer.
